AI 與技術債的雙重挑戰，從Stack Overflow 調查報告看開發者的現實

Stack Overflow 每年都會製作開發者問卷調查報告，這份問卷調查報告涵蓋了許多開發人員感興趣的問題，包括了開發人員想要學習的技術與工具、AI ，以及開發人員的工作薪資與體驗等不同層面的調查，過去Ryan，曾經撰寫過一篇文章「哪一種軟體工程師薪水最高？」，文章中引用Stack Overflow 當年的調查報告，分析不同領域的的工程師薪水，今年Ryan再次引用Stack Overflow 最新的調查報告，探討近年最熱門的AI 人工智慧，對於開發人員有什麼影響，以及開發人員對於AI 的期待，今年的調查報告搜集了超過65,000 位開發人員的問卷，185 個國家的開發人員，問題層面涵蓋甚廣，是一篇值得開發人員深入研究的報告

62% 的專業開發者今年正在使用 AI 工具

去年的調查報告只有 44%的開發人員使用AI，今年大幅度的提升到將近62%，其中72% 的受訪者對在工作中使用 AI 工具有積極態度，你可以參考去年Ryan 寫的文章「AI 對工程師的工作內容，真的有帶來改變嗎？」，相互比較開發人員對於使用AI 工具態度上的變化

目前使用 AI 工具的開發人員，有82%用來撰寫程式碼

雖然有高達82%的開發人員使用AI 工具撰寫程式碼，但對於AI 生成的內容，有31% 的人抱持著懷疑的態度，有43% 的人對 AI 的精確度感覺良好，雙方對於AI 精準度的反應不一，其中45% 的受訪者認為，AI 工具在處理複雜任務上的表現很差或非常差，這樣的結果也反映在下面的關鍵問題當中。

AI 是否威脅到你的工作？

有高達68% 的開發人員認為，AI 大部分不具威脅性，因為它還沒有取代人類在其中的角色，但我們都知道AI 正在快速的發展當中，未來會發展到什麼樣的程度實在很難說，但是再此之前，問卷中的一位開發人員，提到了對於AI 的期待，他說：「我期望隨著AI 工具的成熟，我能從撰寫程式碼，轉變為審查AI 生成的程式碼」，這樣的論述與期待，在去年的調查報告中也有相似的說法，在眾多的開發者回覆中，「花費更少的時間」是一個更常見的主題，有一位開發者的總結是這麼說的，他說：「花更少的時間編寫繁瑣的東西」，繁瑣的東西，像是技術文件、撰寫底層邏輯的程式碼，這些都已經是AI 能夠執行很好的工作，Ryan相信未來在其他工作項目中，AI 也會做得越來越好，能夠執行的工作項目複雜度也會越來越高。

開發人員學習技術的方式

軟體開發是一種持續學習的過程，但學習不再只限於學校和教室裡，82% 的人使用線上資源學習程式，其中有50% 的人透過線上課程學習，像是在Hahow 學習Java 程式語言或資料庫設計，亦或是在Code Gym 學習Python 程式語言，這類由專業開發人員編製的線上課程，更能夠幫助學生學習到專業的程式開發技術，因為開發人員在職業生涯中，經常需要使用技能來解決問題和優化系統效能，進而累積豐富的技能經驗。

「技術債」是開發人員面對的最大挑戰

62% 的開發者表示，「技術債」是他們工作中最讓人沮喪的問題；「技術債」是指開發人員為了加速軟體開發時程，在應該採用最佳方案的時候，選擇了妥協，改用短期內能加速軟體開發的方案，這種技術上的選擇，就像一筆債務一樣，雖然眼前看起來可以得到好處，但必須在未來償還。

68% 的專業人士在工作中感到快樂或滿足

雖然開發人員們的「技術債」債台高築，平時工作中還有維護系統等其他挑戰，但是68% 的專業開發者在工作中仍然感到快樂或滿足，尤其是在改進程式碼和資料庫的質量方面，他們找到了最大的成就感。

挑戰、沮喪和堅持

問卷中在工作中感到快樂的開發者們，不僅在技術層面獲得了滿足，更在改進工作策略、創新解決方案方面感到自豪和充實。他們在不斷進步的過程中，享受著挑戰帶來的刺激和改進工作的成就感，並且每一天都在變得更加優秀；開發人員在挑戰中突破，並在不斷前進的路上體驗到工作帶來的真正快樂和滿足。

因為篇幅有限，這篇文章只針對AI和部分開發人員的相關議題做分析，但是Stack Overflow 調查報告涵蓋了許多技術與工具的議題，像是程式語言排名、開發人員明年想要學習的技術等，有些圖表比較複雜，你可以閱讀Ryan 過去撰寫的文章，幫助你理解一些比較複雜的圖表或專有名詞，你也可以直接參考Stack Overflow 過去幾年的調查報告，我將連結放在文章底部，請自行點擊參閱

Stack Overflow Annual Developer Survey